機械視覚方法は加工過程における検査任務に広く応用されており、例えば、インデックス治具角度測定、歯車輪郭検査、クランクシャフト加工、イヤホンジャック製造、スマート研削、デジタル制御工作機械自動工具探しなどである。そのため、導電性スリップリング銅リングの製造と検出に機械視覚方法を導入し、より高い精度と効率を確保しただけでなく、人工検出による主観性と個体差を回避した。
精密導電性スリップリング溝の加工過程で直面する課題を解決するために、画像測定と分析原理に基づく位置決めソリューションを提案した。このソリューションは機械視覚方法を利用して毎回の切断位置を獲得し、最終的に工作機械加工に必要なGコードを生成し、導電性スリップリング溝の精密加工の自動化を実現した。機械視覚測定技術は導電性スリップリングの製造過程における自動化方法として、合理性と科学性を持ち、複雑性もある。次の分析はこの問題を深く検討した。
工作機械内で導電性スリップリング溝を測定し、加工する過程はいくつかの複雑なステップに関連する。具体的な過程は以下の通り:1)精密導電性スリップリングを旋盤に取り付ける。2)測定ヘッドを工作機械に取り付け、初期位置に位置決めする。3)それぞれスリップリングの初期位置90°、180°、270°で4組の画像を撮影する。4)各画像セットを処理し、4セットのデータの平均値を計算する。5)測定結果と工作機械の運動モードに基づいて、溝の加工位置を計算し、対応するGコードを生成する。6)測定ヘッドを外し、加工工具を取り付け、測定Gコードを運転して加工する。
機械視覚測定システムを使用して導電性スリップリング溝の加工を正確に測定し、制御するためには、複雑なハードウェア設定が必要です。このような設定には、産業用カメラ、二重遠心レンズ、光源、機械構造、測定治具などが含まれる。これはコストが増加し、システムの複雑さも安定性が低下するリスクをもたらしていることは間違いありません。そのため、機械視覚測定技術を応用する際には、信頼性を高め、導入前に長期的に安定した運転を確保する必要があり、コストの増加は避けられない。しかし、現在の背景において、スマートハイエンド工作機械は機械加工分野に広く応用されている。導電性スリップリング銅リングの加工には、通常、複雑な機械視覚測定技術は必要とされない。
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